Intressant

Forskare utvecklar ett nytt superkomprimerbart material tack vare AI

Forskare utvecklar ett nytt superkomprimerbart material tack vare AI


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

"AI ger dig en skattkarta, och forskaren måste hitta skatten", säger Miguel Bessa, en av forskarna bakom ett nytt AI-skapat superkomprimerbart material, och huvudförfattare till en uppsats om ämnet.

Bessa har tillsammans med ett forskargrupp från TU Delft utvecklat ett nytt superkomprimerbart men ändå robust material utan att göra några experimentella tester alls. Allt de använde var artificiell intelligens (AI).

RELATERADE: Ska vi frukta konstgjord överlägsenhet?

Ett AI-tillverkat material

Som forskarnas papper säger, "att designa framtidssäkra material går längre än en strävan efter det bästa."

"Nästa generations material måste vara anpassningsbara, mångsidiga och avstämbara. Detta är inte möjligt genom att följa den traditionella experimentellt styrda försök-och-felprocessen, eftersom detta begränsar sökningen efter outnyttjade regioner i lösningsutrymmet."

Lösningen på detta? Artificiell intelligens, säger forskarna.

Vad forskarna gjorde var att använda "ett beräkningsdatadrivet tillvägagångssätt" för att undersöka genomförbarheten av ett nytt metamaterialkoncept.

Genom att använda AI kunde de anpassa konceptmaterialet till olika målegenskaper, val av basmaterial, längdskalor och tillverkningsprocesser.

Inspirerad av solseglar

Verket inspirerades av Bessas tid vid California Institute of Technology. Medan han var där såg han en satellitstruktur vid Space Structures Lab, som kunde öppna stora, expansiva solseglar från ett mycket litet lagringsutrymme.

Bessa undrade om denna typ av mycket komprimerbar design kunde komprimeras till ett ännu mindre utrymme. "Om detta var möjligt kunde vardagliga föremål som cyklar, matbord och paraplyer vikas i fickan", sade han i ett pressmeddelande.

Han undrade om det skulle vara möjligt att designa ett mycket komprimerbart men ändå starkt material som skulle kunna komprimeras till en liten del av dess volym. "Om detta var möjligt kunde vardagliga föremål som cyklar, matbord och paraplyer vikas i fickan."

Minska behovet av experiment

Men "metamaterialdesign har förlitat sig på omfattande experiment och ett försök-och-fel-tillvägagångssätt", säger Bessa. "Vi argumenterar för att invertera processen genom att använda maskininlärning för att utforska nya designmöjligheter samtidigt som experiment minskas till ett absolut minimum."

Med maskininlärning tillverkade Bessa och hans team två mönster i olika storlekar som förvandlar spröda polymerer till lätta, återvinningsbara material som är superkomprimerbara. En design byggdes för styrka och den andra för maximal kompressibilitet.

Ändå hävdar Bressa att den verkliga prestationen i lagets arbete ligger i skapelsemetoden, inte i själva materialet. Som han uttrycker det, "datadriven vetenskap kommer att revolutionera hur vi når nya upptäckter, och jag kan inte vänta med att se vad framtiden kommer att ge oss."


Titta på videon: AI Maskininlärning (Juni 2022).


Kommentarer:

  1. Webster

    Jag vet hur man gör ...

  2. Majid Al Din

    ha ha ha detta är bara orealistiskt ....

  3. Dantae

    Varför finns det?

  4. Quinton

    Ja enligt mig så skriver de redan om detta på varje staket :)

  5. Harvey

    Enligt min mening har du fel. Jag är säker. Jag kan försvara min position. Maila mig på PM, vi pratar.



Skriv ett meddelande