Information

Intel avslöjar två nya AI-fokuserade marker vid Hot Chips-konferensen

Intel avslöjar två nya AI-fokuserade marker vid Hot Chips-konferensen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

I ett försök att påskynda träning och slutsatser från AI-modeller (AI) har Intel presenterat sina två nya processorer. Dessa två marker är en del av Nervana Neural Network Processor (NNP) -valet.

De AI-fokuserade marker kommer att kallas Spring Crest och Spring Hill, som de avslöjades på tisdag vid Hot Chips-konferensen, som hölls i Palo Alto, Kalifornien.

Hot Chips Conference är ett årligt tekniskt symposium som hålls årligen i augusti.

RELATERAD: INTEL UTVECKLAR EN AI-CHIP SOM GÖR SOM ETT MÄNSKLIGT BRAIN

Varför är dessa marker viktiga?

AI-fokuserat arbete växer varje år. Med detta i åtanke kräver att ha förmågan att förvandla data till information och sedan till kunskap specifik hårdvara och hölje, minne, lagring och teknik som kan koppla ihop, utvecklas och stödja nya och komplexa användnings- och AI-tekniker.

På # HotChips31 driver Intel #AI överallt: https://t.co/jbDsZSvZa0pic.twitter.com/y7bVBXwJxv

- Intel News (@intelnews) 20 augusti 2019

Dessa två nya marker och acceleratorer, som en del av Intels Nervana NNP, är byggda från grunden, med fokus på AI för att ge kunderna rätt intelligens i rätt ögonblick.

"I en AI-bemyndigad värld måste vi anpassa hårdvarulösningar till en kombination av processorer som är skräddarsydda för specifika användningsfall", säger Naveen Rao, Intel VP för Artificial Intelligence Products Group.

Rao fortsatte, "Detta innebär att man tittar på specifika applikationsbehov och minskar latensen genom att leverera de bästa resultaten så nära data som möjligt."

Vad gör marker?

Nervana Neural Network Processor för utbildning är byggd för att hantera data för flera olika djupinlärningsmodeller inom en kraftbudget. Dessutom gör den det samtidigt som den levererar högpresterande och förbättrar minneseffektivitet.

De är byggda med flexibilitet i åtanke och arbetar kring en balans mellan dator, kommunikation och minne.

De är specifikt skapade för slutsats och för att påskynda djupinlärning i stor skala. Lätt att programmera, med korta latenser, snabb kodportring och stöd för alla större ramar för djupinlärning, dessa chips täcker ett brett spektrum av funktioner.


Titta på videon: Xbox Series X Silicon Breakdown: Hot Chips 2020 Analysis (Juni 2022).


Kommentarer:

  1. Magrel

    Självklart är du rättigheter. I detta är och är något utmärkt tänkande.Jag håller honom.

  2. Adhamh

    Grattis, du har precis besökt en annan idé

  3. Alain

    En mycket användbar tanke

  4. Juzahn

    S U P E R!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

  5. Attkins

    Jag håller med, detta anmärkningsvärda tillkännagivande



Skriv ett meddelande