Information

AI används för att förutsäga akut njurskada 48 timmar tidigare

AI används för att förutsäga akut njurskada 48 timmar tidigare


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Du kan nu lägga till förutsägelse av akut njurskada i listan över artificiell intelligens.

DeepMind, det artificiella intelligensföretaget som ägs av Alphabet, avslöjade i en ny forskningsrapport att det utvecklade teknik som kan förutsäga akut njurskada hos patienter upp till två dagar tidigare än möjligt idag.

RELATERADE: UTFORSKA TEKNIKENS FRAMTID MED DENNA AI- OCH MASKININLÄRNINGSPAKETEN

Arbetade med US Department of Veteran Affairs, tillämpade DeepMind AI på en avidentifierad elektronisk hälsojournaldatabas som samlades in från VA-medicinska anläggningar. Databasen bestod av 703 782 vuxna patienter över 172 öppenvården och 1 062 öppenvårdsplatser.

Akut njurskada kan förutsägas 48 timmar tidigare

Forskningen, som publicerades iNatur, visade att systemet noggrant kunde förutsäga akut njurskada 48 timmar snabbare och förutsäga nio av tio patienter som skulle behöva behandling såsom njurdialys på grund av allvarlig försämring. Modellen förutspådde 55,8% av alla slutna episoder av akut njurskada och 90,2% av alla akuta njurskador som krävde ytterligare invasiv behandling.

DeepMind avslöjade också resultaten av en peer review av sin mobila medicinska assistent som den kallade Streams. Den har använts på Free London NHS Foundation Trust sedan början av 2017. Appen använder en AKI-algoritm för att upptäcka patientens försämring, kan få tillgång till medicinsk information vid sängen och kommunicera direkt med kliniska team.

Royal Free sa att Streams sparade det upp till två timmar varje dag med specialister som granskade brådskande fall inom 15 minuter eller mindre. Processen tar vanligtvis flera timmar. Färre fall av akut njurskada missades med andelen 3,3% istället för 12,4%. Den genomsnittliga inläggningskostnaden per patient minskade också med 17%, sa DeepMind.

DeepMinds AI Tech kan användas som en förebyggande behandling

Mustafa Suleyman, grundare och chef för tillämpad AI och Dominic King, hälsoledare, på DeepMind sa i ett blogginlägg att tekniken kunde användas som en förebyggande behandling och för att undvika invasiva ingrepp. Det utvecklades också på ett sätt som forskarna sa kunde användas för att förutsäga andra sjukdomar och försämring inklusive sepsis, vilket är en infektion som kan döda.

Akut njurskada uppstår när en njure plötsligt slutar fungera ordentligt. Det drabbar en av fem sjukhuspatienter i USA och Storbritannien. Det är känt för att det är svårt att upptäcka med försämring av njurarna som sker i snabb takt. Tillståndet dödar en halv miljon människor i USA varje år och 100 000 i Storbritannien, vanligtvis för att det inte upptäcks snart nog. Med tidigt ingripande från läkare kan 30% av fallen minskas, sa DeepMind i bloggen.

"Under de senaste åren har vårt team på DeepMind fokuserat på att hitta ett svar på det komplexa problemet med att undvika patientskador, bygga digitala verktyg som kan upptäcka allvarliga tillstånd tidigare och hjälpa läkare och sjuksköterskor att leverera snabbare och bättre vård till patienter i nöd, "skrev Suleyman och King. "Det här är vårt team hittills största genombrott inom sjukvårdsforskningen, vilket visar förmågan att inte bara upptäcka försämring mer effektivt utan faktiskt förutsäga det innan det händer."


Titta på videon: Three Exercises To Strengthen The Kidneys (Maj 2022).